KI & Machine-Learning-Integration

KI-gestützte Chatbots

Erstellen Sie anspruchsvolle KI-Chatbots mit natürlichem Sprachverständnis, Kontextbewusstsein, Absichtsklassifizierung, Entitätsextraktion und nahtloser Übergabe an menschliche Agenten bei Bedarf.

Komplexität: Mittel 13-21 points 3-5 Wochen

Epic- & Feature-Übersicht

3
Epics
6
Features
18
Aufwandseinheiten gesamt
1

Chatbot-Grundlage

Kern-Chatbot-Infrastruktur

5 Pkt. 1 week 2 Features

NLU-Setup

3 Pkt. Mittel

Absichtsklassifizierung und Entitätsextraktion konfigurieren

Gesprächsablauf

2 Pkt. Einfach

Gesprächsabläufe und Dialoge entwerfen

Ergebnisse
  • NLU-Modell
  • Gesprächsabläufe
  • Entitätsextraktion
2

Kontext & Gedächtnis

Gesprächskontext verwalten

5 Pkt. 1 week 2 Features

Kontextverfolgung

3 Pkt. Mittel

Gesprächsstatus und Kontext verfolgen

Verlaufsverwaltung

2 Pkt. Einfach

Gesprächsverlauf speichern und abrufen

Ergebnisse
  • Kontextsystem
  • Verlaufsspeicher
  • Session-Management
3

Übergabe an menschliche Agenten

Übergabe an menschliche Agenten

8 Pkt. 1-2 Wochen 2 Features

Übergabe-Erkennung

3 Pkt. Mittel

Erkennen, wann an Menschen übergeben werden soll

Agenten-Oberfläche

5 Pkt. Komplex

Dashboard für menschliche Agenten

Ergebnisse
  • Übergabelogik
  • Agenten-Dashboard
  • Warteschlangenverwaltung

Technologie-Stack

Dialogflow Rasa GPT-4 Socket.io Node.js PostgreSQL Redis

Wichtige Aspekte

Absichtsgenauigkeit

Kontextbeibehaltung

Fallback-Antworten

Agenten-Verfügbarkeit

Gesprächsanalysen

Erfolgskriterien

Hohe Absichtserkennungsgenauigkeit

Kontext über Nachrichten hinweg beibehalten

Reibungslose Übergabe an Agenten

Benutzerzufriedenheit hoch

Antwortzeiten schnell

Verwandte Anwendungsfälle

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