Migration von Monolith zu Microservices
Eine umfassende Migrationsstrategie, die eine monolithische Anwendung in unabhängig deploybare Microservices zerlegt. Dieser Ansatz ermöglicht es Teams, einzelne Services zu skalieren, unabhängig zu deployen und die beste Technologie für jeden Service einzusetzen. Die Migration folgt dem Strangler-Fig-Pattern und extrahiert schrittweise Funktionalitäten bei gleichzeitiger Systemstabilität.
Epic- & Feature-Übersicht
1 Ersten Microservice extrahieren
Benutzer-Authentifizierungsservice als ersten Microservice extrahieren, einschließlich Datenbanktrennung und API-Implementierung
13 Pkt. 2-3 Wochen 4 Features
Ersten Microservice extrahieren
Benutzer-Authentifizierungsservice als ersten Microservice extrahieren, einschließlich Datenbanktrennung und API-Implementierung
Implementierung des Authentifizierungsservices
Eigenständigen Authentifizierungs-Microservice mit JWT-Token-Verwaltung erstellen
Separate Auth-Datenbank
Benutzer-/Auth-Tabellen in dedizierte Datenbank mit Migration extrahieren
Authentifizierungs-REST-API
REST-Endpunkte für Login, Registrierung und Token-Aktualisierung implementieren
Strangler-Facade-Pattern
Auth-Anfragen an den neuen Service weiterleiten bei gleichzeitiger Abwärtskompatibilität
Ergebnisse
- Deployter Authentifizierungs-Microservice
- Separate Auth-Datenbank
- REST-API-Dokumentation
- Integrationstests
2 API Gateway & Service-Kommunikation
API Gateway für Routing implementieren und Inter-Service-Kommunikationsmuster etablieren
8 Pkt. 1-2 Wochen 3 Features
API Gateway & Service-Kommunikation
API Gateway für Routing implementieren und Inter-Service-Kommunikationsmuster etablieren
API-Gateway-Implementierung
Kong/AWS API Gateway für Request-Routing und Load Balancing einrichten
Service Discovery & Registry
Service Registry (Consul/Eureka) für dynamische Service-Erkennung implementieren
Inter-Service-Kommunikation
REST/gRPC-APIs und asynchrones Messaging (RabbitMQ/Kafka) implementieren
Ergebnisse
- API-Gateway-Konfiguration
- Service-Registry-Setup
- Kommunikationsprotokoll-Dokumentation
3 Datenbankzerlegung & Migration
Monolithische Datenbank in servicespezifische Datenbanken mit Datenkonsistenzstrategien aufteilen
13 Pkt. 3-4 Wochen 3 Features
Datenbankzerlegung & Migration
Monolithische Datenbank in servicespezifische Datenbanken mit Datenkonsistenzstrategien aufteilen
Datenbankschema-Zerlegung
Datenbanktabellen in serviceeigene Schemas separieren
Verteilte Datenkonsistenz
Saga-Pattern für verteilte Transaktionen implementieren
Datensynchronisation
Change Data Capture (CDC) für die initiale Datenmigration einrichten
Ergebnisse
- Servicespezifische Datenbanken
- Datenmigrations-Skripte
- Saga-Orchestrierungs-Implementierung
Abhängigkeiten
- Service-Grenzen müssen zuerst definiert werden
4 Containerisierung & Deployment
Services containerisieren und CI/CD-Pipelines für unabhängige Deployments einrichten
8 Pkt. 1-2 Wochen 3 Features
Containerisierung & Deployment
Services containerisieren und CI/CD-Pipelines für unabhängige Deployments einrichten
Docker-Containerisierung
Dockerfiles erstellen und Container-Images für jeden Service optimieren
Kubernetes-Deployment
K8s-Manifeste, Health Checks und Auto-Scaling einrichten
CI/CD-Pipeline-Setup
Unabhängige CI/CD-Pipelines pro Service konfigurieren
Ergebnisse
- Docker-Images für alle Services
- Kubernetes-Manifeste
- CI/CD-Pipeline-Konfiguration
5 Monitoring & Observability
Verteiltes Tracing, Logging und Monitoring für Microservices implementieren
8 Pkt. 1-2 Wochen 3 Features
Monitoring & Observability
Verteiltes Tracing, Logging und Monitoring für Microservices implementieren
Distributed-Tracing-Setup
Jaeger/Zipkin für Request-Tracing über alle Services implementieren
Zentralisiertes Logging
ELK/Loki-Stack für aggregiertes Logging einrichten
Metriken & Alerting
Prometheus/Grafana-Dashboards und Alerts konfigurieren
Ergebnisse
- Distributed-Tracing-Konfiguration
- Zentralisiertes Logging-System
- Monitoring-Dashboards und Alerts
Technologie-Stack
Wichtige Aspekte
Strategie zur Datenbankzerlegung und Umgang mit gemeinsamen Daten
Aufrechterhaltung der Datenkonsistenz über verteilte Services hinweg
Service-Kommunikationsmuster (synchron vs. asynchron)
Schrittweise Migration zur Risikominimierung (Strangler-Fig-Pattern)
Teststrategien für verteilte Systeme
Erfolgskriterien
Services können unabhängig deployt werden
Zero-Downtime-Deployments erreicht
Antwortzeiten um 30%+ verbessert
Einzelne Services können unabhängig skaliert werden
Vollständige Observability über alle Services
Verwandte Anwendungsfälle
Alle Anwendungen ansehenInteresse an diesem Projekt?
Zugang anfragen. Erhalten Sie eine detaillierte Schätzung und einen Zeitplan innerhalb von Stunden.
Zugang anfragen✓ Kostenlos für Betatester · ✓ Aufwandseinheiten-Schätzung · ✓ Begrenzte Plätze