Automatisierung & DevOps

Kubernetes-Deployment-Automatisierung

Implementieren Sie Container-Orchestrierung mit Kubernetes für automatisiertes Deployment, Skalierung und Management von containerisierten Anwendungen. Umfasst Helm Charts, CI/CD-Integration, Autoscaling, Service Mesh und umfassendes Monitoring.

Komplexität: Komplex 21-34 points 5-8 Wochen
Zugang anfragen Alle Beispiele ansehen

Epic- & Feature-Übersicht

4
Epics
9
Features
29
Aufwandseinheiten gesamt
1

Kubernetes-Cluster-Setup

Kubernetes-Cluster provisionieren und konfigurieren

8 Pkt. 1-2 Wochen 2 Features

Cluster-Provisionierung

5 Pkt. Komplex

EKS, AKS, GKE oder selbstverwalteten Cluster einrichten

Cluster-Konfiguration

3 Pkt. Mittel

Netzwerk, Storage und Zugriffskontrollen konfigurieren

Ergebnisse
  • K8s-Cluster
  • Netzwerkkonfiguration
  • Zugriffskontrollen
2

Anwendungs-Deployment

Anwendungen mit Helm und Manifests deployen

8 Pkt. 1-2 Wochen 2 Features

Helm-Chart-Entwicklung

5 Pkt. Komplex

Helm Charts für Anwendungs-Deployment erstellen

Deployment-Strategien

3 Pkt. Mittel

Rolling Updates, Canary- und Blue-Green-Deployments

Ergebnisse
  • Helm Charts
  • Deployment-Manifests
  • Release-Automatisierung
3

Autoscaling & Optimierung

HPA, VPA und Cluster-Autoscaling konfigurieren

5 Pkt. 1 week 2 Features

Horizontales Pod-Autoscaling

3 Pkt. Mittel

HPA basierend auf CPU, Speicher und benutzerdefinierten Metriken konfigurieren

Ressourcen-Optimierung

2 Pkt. Einfach

Ressourcen-Requests/Limits setzen und Kosten optimieren

Ergebnisse
  • Autoscaling-Konfiguration
  • Ressourcen-Limits
  • Kostenoptimierung
4

Kubernetes-Observability

Monitoring, Logging und Tracing einrichten

8 Pkt. 1-2 Wochen 3 Features

Metriken & Dashboards

3 Pkt. Mittel

Prometheus für Metriken, Grafana für Visualisierung

Zentralisiertes Logging

3 Pkt. Mittel

ELK/Loki-Stack für aggregierte Logs

Verteiltes Tracing

2 Pkt. Einfach

Jaeger oder Zipkin für Request-Tracing

Ergebnisse
  • Monitoring-Dashboards
  • Logging-System
  • Tracing-Setup

Technologie-Stack

Kubernetes Helm Docker Prometheus Grafana Istio ArgoCD

Wichtige Aspekte

Cluster-Dimensionierung und Node-Kapazitätsplanung

Security-Hardening und RBAC-Richtlinien

Kostenoptimierung durch Autoscaling

Multi-Umgebungs-Deployment-Strategie

Disaster Recovery und Backup-Verfahren

Erfolgskriterien

Anwendungen deployen erfolgreich über Helm

Autoscaling reagiert auf Laständerungen

Zero-Downtime-Deployments erreicht

Umfassendes Monitoring implementiert

Rollback-Verfahren getestet und funktionsfähig

Verwandte Anwendungsfälle

Alle Anwendungen ansehen
Mittel

Infrastructure as Code (Terraform)

13-21 points 3-5 Wochen
Mittel

CI/CD-Pipeline-Setup

8-13 points 2-3 Wochen
Einfach

Monitoring- & Alerting-Setup

5-8 points 1-2 Wochen

Interesse an diesem Projekt?

Zugang anfragen. Erhalten Sie eine detaillierte Schätzung und einen Zeitplan innerhalb von Stunden.

Zugang anfragen

✓ Kostenlos für Betatester · ✓ Aufwandseinheiten-Schätzung · ✓ Begrenzte Plätze