Legacy-System-Modernisierung

Datenbankmodernisierung & Migration

Eine umfassende Datenbankmigrationssstrategie, die von kommerziellen Legacy-Datenbanken auf moderne Open-Source- oder Cloud-native-Lösungen umsteigt. Dieser Ansatz umfasst Schemakonvertierung, Datenmigration ohne Ausfallzeit, Query-Optimierung und umfassende Tests zur Sicherstellung der Datenintegrität und Leistungsverbesserung.

Komplexität: Komplex 21-34 points 5-8 Wochen

Epic- & Feature-Übersicht

3
Epics
9
Features
30
Aufwandseinheiten gesamt
1

Schemakonvertierung & Optimierung

Datenbankschemata von Oracle/SQL Server nach PostgreSQL konvertieren und für die Zielplattform optimieren

10 Pkt. 1-2 Wochen 3 Features

Schema-Übersetzung

4 Pkt. Mittel

Tabellen, Indizes, Constraints in PostgreSQL-Syntax mit Analyse-Tooling konvertieren

Stored-Procedure-Refactoring

4 Pkt. Komplex

Stored Procedures, Trigger und Funktionen migrieren oder neu schreiben

Schema-Optimierung

2 Pkt. Mittel

Schemadesign für PostgreSQL-Performance optimieren

Ergebnisse
  • Konvertiertes Datenbankschema
  • Migrierte Stored Procedures
  • Performance-Optimierungsdokumentation
2

Datenmigrationsdurchführung

Datenmigration mit Validierung und Integritätsprüfungen durchführen

12 Pkt. 2-3 Wochen 3 Features

Initiale Datenmigration

4 Pkt. Mittel

Historische Daten per Massentransfer in die Zieldatenbank übertragen

Inkrementelle Datensynchronisation

5 Pkt. Komplex

Echtzeit- oder Batch-Synchronisation während der Umstellungsphase einrichten

Technische Details: CDC oder Dual-Write-Pattern für die Synchronisation

Datenintegritätsprüfung

3 Pkt. Mittel

Automatisierte Validierung der Datenvollständigkeit und -genauigkeit

Ergebnisse
  • Migrierte Datenbank mit allen Daten
  • Datenvalidierungsberichte
  • Synchronisationswerkzeuge
Abhängigkeiten
  • Schemakonvertierung muss zuerst abgeschlossen werden
3

Anpassungen der Anwendungsschicht

Anwendungscode für die Arbeit mit der neuen Datenbank aktualisieren

8 Pkt. 1-2 Wochen 3 Features

Query-Refactoring

3 Pkt. Mittel

SQL-Abfragen und ORM-Konfigurationen für die neue Datenbank aktualisieren

Connection-Pool-Konfiguration

2 Pkt. Einfach

Datenbank-Connection-Pooling und Einstellungen optimieren

Performance-Tests

3 Pkt. Mittel

Lasttests und Query-Performance-Validierung

Ergebnisse
  • Aktualisierter Anwendungscode
  • Performance-Testergebnisse
  • Connection-Pool-Konfiguration

Technologie-Stack

PostgreSQL MongoDB AWS DMS Debezium (CDC) Liquibase/Flyway pgBouncer JMeter Docker

Wichtige Aspekte

Zero-Downtime-Migrationsstrategie zur Vermeidung von Serviceunterbrechungen

Datenintegritätsprüfung in jeder Migrationsphase

Performance-Optimierung für die neue Datenbankplattform

Rollback-Plan für den Fall von Migrationsproblemen

Lizenzkosten-Einsparungen vs. Migrationsinvestition

Erfolgskriterien

Alle Daten mit 100% Genauigkeit migriert

Kein Datenverlust während der Migration

Query-Performance gleich oder besser als beim Legacy-System

Anwendung funktioniert normal auf der neuen Datenbank

Erfolgreicher Rollback-Test abgeschlossen

Verwandte Anwendungsfälle

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