Performance-Test-Infrastruktur
Eine umfassende Performance-Test-Infrastruktur aufbauen, um Anwendungsskalierbarkeit zu validieren, Engpässe zu identifizieren und konsistente Performance unter Last sicherzustellen. Dies umfasst Lasttests, Stresstests, Spike-Tests, Performance-Monitoring und Optimierungsempfehlungen.
Epic- & Feature-Übersicht
1 Lasttest-Setup
Lasttest-Tools konfigurieren und Testszenarien erstellen
5 Pkt. 1 week 2 Features
Lasttest-Setup
Lasttest-Tools konfigurieren und Testszenarien erstellen
Lasttest-Tool-Konfiguration
K6, JMeter oder Gatling für Lasttests einrichten
Testszenario-Erstellung
Realistische Lasttestszenarien basierend auf Nutzungsmustern erstellen
Ergebnisse
- Lasttest-Tool-Konfiguration
- Testszenarien und -skripte
- Virtuelle Benutzerprofile
2 Performance-Testszenarien
Last-, Stress- und Spike-Tests durchführen
5 Pkt. 1 week 3 Features
Performance-Testszenarien
Last-, Stress- und Spike-Tests durchführen
Lasttest-Durchführung
Anwendung unter erwarteten Lastbedingungen testen
Stresstests
Belastungsgrenzen und Fehlermodi identifizieren
Spike-Tests
Plötzliche Traffic-Spitzen und Wiederherstellung testen
Ergebnisse
- Lasttest-Ergebnisse
- Stresstest-Berichte
- Spike-Test-Analyse
3 Performance-Monitoring & Analyse
Anwendungsperformance während der Tests überwachen und analysieren
3 Pkt. 3-5 days 2 Features
Performance-Monitoring & Analyse
Anwendungsperformance während der Tests überwachen und analysieren
APM-Integration
Integration mit New Relic, Datadog oder Dynatrace
Engpassanalyse
Performance-Engpässe in Code und Infrastruktur identifizieren
Ergebnisse
- APM-Dashboard-Setup
- Performance-Engpassbericht
- Optimierungsempfehlungen
Technologie-Stack
Wichtige Aspekte
Realistische Testszenarien, die den Produktions-Traffic-Mustern entsprechen
Infrastrukturkapazität zur Lastgenerierung
Überwachung aller Schichten: Frontend, Backend, Datenbank
Sowohl Spitzen- als auch Dauerlast-Szenarien testen
Kosten von Cloud-Ressourcen während der Lasttests
Erfolgskriterien
Anwendung bewältigt erwartete Spitzenlast (2x aktueller Traffic)
Antwortzeiten unter 500ms beim 95. Perzentil unter Last
Keine Fehler unter normalen Lastbedingungen
System erholt sich nach Spike-Tests ordnungsgemäß
Performance-Engpässe identifiziert und dokumentiert
Verwandte Anwendungsfälle
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